Bạn có biết mình sẽ ở đâu trong một năm vào lúc hai giờ chiều không? Nghiên cứu của Microsoft có
Mục lục:
Adam Sadilek, từ Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Rochester, cùng với John Krumm, từ Microsoft Research, đã xuất bản một bài báo có tên Far Out: Predicting Long-Term Human Mobility, nơi họ mở ra khả năng có thể đưa ra dự đoán dài hạn về khả năng di chuyển của con người.
Nghĩa là, có thể nói với mức độ chắc chắn cao chúng ta sẽ ở đâu sau sáu tháng hoặc một năm.
Chúng ta dễ đoán hơn chúng ta nghĩ
Cả hai nhà nghiên cứu đã thực hiện một nghiên cứu trên 307 đối tượng và 396 phương tiện, được thiết kế để định vị địa lý vĩnh viễn 24 giờ một ngày bằng thiết bị GPS, cả khi mang theo và ở nhiều nơi có thể đến thăm.
Như vậy họ đã lưu trữ các mẫu không đổi trong hơn 32.000 ngày cho diện tích khoảng 10.000.000 m2. Thu thập các chuỗi từ 7 đến 1247 ngày liên tiếp của một cá nhân nghiên cứu.
Trước sự ngạc nhiên và vui mừng của Adam và John, phương pháp của họ dựa trên phân tích Fourier tìm kiếm các mô hình định kỳ trong khả năng di chuyển của con người và ứng dụng của kỹ thuật giảm kích thước có tên PCA, đã đưa ra một kết luận ngoài mong đợi: về lâu dài, chúng ta không khó đoán như chúng ta thường nghĩ
Do đó, với một khối lượng dữ liệu đủ lớn và với cách xử lý dữ liệu thích hợp, họ đã xác minh rằng phần lớn mọi người tuân theo các mẫu lặp đi lặp lại trong các chuyển động hàng ngày của chúng ta; rằng chúng ta chỉ thay đổi một vài lần trong đời vì những sự kiện quan trọng nhất, chẳng hạn như chuyển nhà, thay đổi công việc, thay đổi thành phố, v.v.
Mặc dù các nhà nghiên cứu chỉ ra trong tài liệu rằng nghiên cứu này là nghiên cứu đầu tiên của cuộc điều tra và nó hầu như không phải là bản thảo đầu tiên ; Tôi tin chắc chắn rằng nó có thể đại diện cho một bước nhảy vọt về chất lượng và số lượng trong các dịch vụ được cung cấp, sử dụng và trong Xã hội Thông tin trong tương lai.
Ví dụ: hệ thống này có thể thông báo cho tôi rằng sau 4 ngày nữa sẽ có một tiệm làm tóc cách đó chưa đầy 100 mét sẽ có ưu đãi giúp tôi tiết kiệm €5 hoặc giải quyết vấn đề điển hình là khi nào? Và đồng nghiệp gặp nhau ở đâu để thấy mặt nhau?
Và điều đó mà không cần bước vào thế giới của .
Via | Công ty nhanh
