Cray cung cấp siêu máy tính với nhánh cpus fujitsu a64fx vào năm 2020

Cray, công ty siêu máy tính Mỹ mua lại gần đây của HPE, sẽ hợp tác với Fujitsu của Nhật Bản để cung cấp bộ xử lý ARM A64FX trên các hệ thống của họ.

Cray hợp tác với Fujitsu để tạo ra siêu máy tính Exascale vào năm 2020

Chip Fujitsu sẽ có mặt trên các siêu máy tính Cray CS500 bắt đầu từ năm tới, với các khách hàng ban đầu như Phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos, Phòng thí nghiệm quốc gia Oak Ridge, Trung tâm khoa học máy tính RIKEN, Đại học Stony Brook và Đại học. từ Bristol.

Quan hệ đối tác cũng sẽ có hai công ty bắt đầu khám phá sự hợp tác trong kỹ thuật, hợp tác phát triển và chiến lược tung ra thị trường.

Chip A64FX là CPU đầu tiên áp dụng Phần mở rộng vectơ có thể mở rộng (SVE), một sự phát triển của kiến ​​trúc tập lệnh ARMv8-A được thực hiện với HPC. SVE cho phép độ dài vectơ dao động từ 128 đến 2048 bit với gia số 128 bit. Thay vì chỉ định độ dài vectơ cụ thể, các nhà thiết kế CPU có thể chọn độ dài vectơ phù hợp nhất cho ứng dụng và thị trường của họ, cho phép A64FX được thiết kế tập trung vào tính toán quy mô lớn.

Chip này cũng hỗ trợ HMB2 (Băng thông bộ nhớ cao) và A64FX dự kiến ​​sẽ có băng thông bộ nhớ lý thuyết tối đa lớn hơn 1 terabyte mỗi giây.

Nó dự kiến ​​sẽ được sử dụng trên siêu máy tính Post-K 'Fugaku', hệ thống exascale đầu tiên của Nhật Bản, đang trên đường bắt đầu hoạt động vào năm 2021 hoặc đầu năm 2022.

NNSA, cùng với LANL và Cray, đã thử nghiệm với siêu máy tính ARM. Năm ngoái, chính quyền đã tung ra một siêu máy tính cánh tay nhỏ với bộ vi xử lý Marvell ThunderX2 ARM. Một tuần sau, LANL tuyên bố rằng nó sẽ giúp tài trợ cho sự phát triển của công nghệ máy chủ tiên tiến của Marvell.

Truy cập hướng dẫn của chúng tôi về các bộ xử lý tốt nhất trên thị trường

NNSA cũng sử dụng siêu máy tính cánh tay lớn nhất thế giới, Astra, được lắp đặt tại Phòng thí nghiệm quốc gia Sandia. Một hệ thống HPE, nó cũng có bộ xử lý ARM Marvell ThunderX2.

Thời đại của máy tính Exascale đã có ở đây, mang lại nhiều lợi thế trong lĩnh vực khoa học, robot, AI và các nhiệm vụ khác đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán.

Phông chữ Techpowerup