Sự khác biệt giữa cpu và gpu

CPU và GPU là hai bộ xử lý chính tồn tại trong tất cả các PC, bộ xử lý thứ nhất phụ trách tất cả các loại nhiệm vụ trong khi bộ thứ hai chuyên về đồ họa, do đó, có sự khác biệt lớn giữa chúng mặc dù thực tế là cả hai chúng được tạo thành từ các yếu tố cơ bản giống nhau, bóng bán dẫn. Trong bài viết này, chúng tôi xem xét kiến ​​trúc chung của CPU và GPU để hiểu sự khác biệt lớn của chúng.

CPU khác với GPU như thế nào?

Cả GPU và CPU đều là bộ xử lý được tạo thành từ rất nhiều bóng bán dẫn, theo cách đơn giản, chúng ta có thể nói rằng các bóng bán dẫn thực hiện các hoạt động toán học và đọc dữ liệu bằng ngôn ngữ nhị phân, một ngôn ngữ được tạo thành từ số không và là ngôn ngữ duy nhất có khả năng để hiểu máy tính. Ngoài ra, tất cả đều là sự khác biệt.

Trước hết, chúng tôi tập trung vào CPU là bộ xử lý đa năng, điều này có nghĩa là nó có thể thực hiện tất cả các loại tính toán, CPU được thiết kế để xử lý dữ liệu nối tiếp. Loại thứ hai ngụ ý sự hiện diện của các hạt nhân rất lớn với số lượng rất nhỏ, do đó, nó có khả năng thực hiện một số lượng nhỏ các chương trình cùng một lúc. Tuy nhiên, các chương trình này rất phức tạp và bao gồm một lượng lớn các hướng dẫn.

Mặt khác, chúng tôi có bộ xử lý đồ họa hoặc GPU chuyên dụng hơn nhiều cho các tác vụ đòi hỏi mức độ song song cao. GPU được tạo thành từ hàng ngàn lõi bên trong, lõi nhỏ hơn nhiều và do đó có thể thực hiện số lượng hoạt động nhỏ hơn nhiều. Điều này làm cho GPU được tối ưu hóa để xử lý lượng lớn dữ liệu và thực hiện các hoạt động cụ thể tương tự lặp đi lặp lại. GPU có khả năng chạy hàng ngàn chương trình cùng một lúc, mặc dù chúng phải cụ thể hơn nhiều so với những gì CPU có thể xử lý. Theo truyền thống, các chương trình mà GPU thực thi bao gồm một lệnh đơn và nhiều dữ liệu.

GPU nằm trong card đồ họa và khả năng hoạt động song song của nó lớn đến mức nó có thể nhân lên gấp 100 hoặc thậm chí nhiều hơn hiệu năng mà CPU có thể đạt được trong các hoạt động chuyên biệt trên vectơ và ma trận, đây là các hoạt động hình học.

Chúng tôi khuyên bạn nên đọc các bộ xử lý tốt nhất trên thị trường

Ban đầu, GPU chỉ được sử dụng để xử lý đồ họa, nhưng sự phát triển vượt bậc mà chúng đã trải qua đã khiến công suất của chúng tăng lên rất nhiều, vì vậy ngày nay có nhiều lĩnh vực mà bạn có thể tận dụng khả năng tuyệt vời của chúng để hoạt động song song. Ví dụ, trong nghiên cứu khoa học với mô phỏng mô hình, trí tuệ nhân tạo hoặc khai thác tiền điện tử.

Để hiểu được sự khác biệt lớn tồn tại giữa CPU và GPU, không có gì tốt hơn video sau đây về Thợ săn huyền thoại, đầu tiên chúng ta sẽ thấy một robot nhỏ vẽ mặt, thứ hai chúng ta thấy một cỗ máy lớn đại diện cho GPU và một cái gì đó phức tạp hơn nhiều trong thời gian ngắn hơn.