Microsoft công bố API Win 10 cho nhà phát triển Windows 10

Microsoft chỉ ra những xu hướng mới đang đến trong những năm tới, đó là trí tuệ nhân tạo và học máy. Trong ngày bắt đầu, Microsoft đã công bố một API mới có tên WinML nhằm giúp các nhà phát triển tận dụng hai khía cạnh này trong hệ điều hành Windows 10.

Microsoft công bố WinML để phát triển AI trên Windows

WinML là một bộ API mới cho phép các nhà phát triển tận dụng toàn bộ khả năng của bất kỳ thiết bị Windows 10 nào để sử dụng các mô hình học máy được đào tạo trước, cho phép tải xuống các tác vụ AI từ đám mây.

Lý do đầu tiên là hiệu suất. Bất chấp sức mạnh to lớn của điện toán đám mây có sẵn, chúng ta vẫn sống trong một thế giới nơi việc di chuyển dữ liệu lên đám mây có thể bị cấm về chi phí và tốc độ. Độ trễ của bất kỳ kết nối mạng nào chậm hơn so với truy cập bộ nhớ cục bộ và làm việc với các bộ dữ liệu lớn có thể khó khăn nếu không có các kết nối băng thông cao, chuyên dụng, đắt tiền. Thực hiện các tác vụ điện toán cục bộ có thể cải thiện đáng kể hiệu năng nhờ độ trễ thấp hơn và mang lại kết quả thời gian thực. Chi phí vận hành có thể được tiết kiệm bằng cách giảm băng thông mạng cũng như giảm thời gian tính toán trong đám mây.

Bộ API AI mới của Microsoft cung cấp một số lợi ích chính giúp nhà phát triển tích hợp chúng vào sản phẩm của họ. Có thể cho rằng điều quan trọng nhất là API thực hiện tất cả các công việc nặng nề cho nhà phát triển, do đó bạn sẽ không phải lo lắng về loại phần cứng nào có sẵn trên bất kỳ máy nào mà ứng dụng của bạn sẽ chạy. Công cụ WinML sẽ tận dụng động phần cứng một cách linh hoạt và tạo mã để có hiệu suất tốt nhất có sẵn từ bất kỳ phần cứng nào mà thiết bị đang chạy.

Công cụ này được xây dựng trong Direct 3D và nếu hệ thống có GPU tương thích DX12, nó sẽ sử dụng các shader tính toán DX12 một cách linh hoạt. Nếu bạn có một GPU đồ sộ với nhiều VRAM, khối lượng công việc sẽ được giảm tải cho GPU. Nếu GPU DX12 không khả dụng hoặc hiệu suất là một vấn đề do đồ họa tích hợp, động cơ cũng có thể sử dụng sức mạnh tính toán của CPU.

Có lẽ thú vị nhất, công cụ WinML sẽ hoạt động ngay cả trên các máy tính chạy SnapDragon 835, hoặc thậm chí các thiết bị IoT. Nếu nó có nhiều hiệu suất có sẵn, nó sẽ tận dụng lợi thế của nó, nhưng nếu hệ thống là một thiết bị năng lượng thấp, nó sẽ tiếp tục hoạt động.

Phông chữ Anandtech