Nvidia công bố tesla p40 và tesla p4 cho trí tuệ nhân tạo

Nvidia đã công bố các card đồ họa Tesla P40 và Tesla P4 mới dựa trên kiến ​​trúc Pascal cùng với phần mềm mới hứa hẹn một bước tiến lớn về hiệu quả và tốc độ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đòi hỏi khắt khe.

Nvidia Tesla P40 và Tesla P4 mang đến những tiến bộ to lớn về trí tuệ nhân tạo

Nhiều dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại như hỗ trợ giọng nói, bộ lọc thư rác và dịch vụ đề xuất nội dung đang có sự tăng trưởng vượt bậc về độ phức tạp, đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn gấp 10 lần so với chỉ một năm trước. Trong tình huống này, các CPU hiện tại không thể cung cấp đủ năng lượng, do đó GPU đang ngày càng chiếm vị trí trung tâm.

Chúng tôi khuyên bạn nên đọc cài đặt thực tế ảo của chúng tôi.

Thẻ Nvidia Tesla P40 và Tesla P4 mới đã được thiết kế đặc biệt để cung cấp hiệu suất tối đa trong các tình huống trí tuệ nhân tạo như nhận dạng giọng nói, hình ảnh hoặc văn bản để đáp ứng nhanh nhất có thể. Các thẻ mới này dựa trên kiến trúc Pascal với các hướng dẫn 8 bit (INT8) và có khả năng cung cấp hiệu suất 45 lần của các CPU mạnh nhất và hiệu năng gấp 4 lần các GPU thế hệ trước. Tesla P4 có mức tiêu thụ khởi đầu chỉ 50W để hoạt động hiệu quả hơn 40 lần so với CPU, một máy chủ chỉ có một trong số các thẻ này có thể thay thế tới 13 máy chủ dựa trên CPU cho các tác vụ suy luận video, có nghĩa là Tiết kiệm gấp 8 lần tổng chi phí.

Về phần mình, Tesla P40 cung cấp hiệu suất tối đa trong các tình huống học sâu với 47 thao tác ấn tượng mỗi giây (TOPS), một máy chủ có tám trong số các thẻ này có khả năng thay thế tới 140 máy chủ dựa trên CPU, có thể dịch tiết kiệm hơn 650.000 đô la chi phí mua máy chủ.

Phần mềm mới TensorRT và NVIDIA DeepStream SDK cho hiệu suất tối đa

Bên cạnh Tesla P40 và Tesla P4, hai phần mềm mới NVIDIA TensorRT và NVIDIA DeepStream SDK đã được phát hành để tăng tốc các hoạt động suy luận trí tuệ nhân tạo.

TensorRT là một thư viện được tạo ra để tối ưu hóa các mô hình học sâu để cung cấp phản hồi ngay lập tức trong các tình huống mạng phức tạp nhất. Tối đa hóa hiệu quả và hiệu suất của việc học sâu với các hoạt động 16 bit và 32 bit của nó, cộng với các hoạt động chính xác 8 bit.

Chúng tôi khuyên bạn nên đăng bài trên các card đồ họa tốt nhất cho game thủ.

Về phần mình, NVIDIA DeepStream SDK cung cấp sức mạnh cho toàn bộ máy chủ để giải mã đồng thời và phân tích tới 93 luồng video HD trong thời gian thực, một bước đột phá so với 7 luồng mà máy chủ có hai CPU có thể xử lý. Điều này thể hiện một bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách cho phép các hoạt động hiểu biết video cho các hệ thống lái xe tự trị, robot tương tác, bộ lọc nội dung và học hỏi sâu, trong số những thứ khác.

Thông số kỹ thuật	Tesla P4	Tesla P40
FLOPS chính xác duy nhất *	5, 5	12
INT8 TOPS * (Hoạt động Tera mỗi giây)	22	47
Lõi CUDA	2.560	3, 840
Ký ức	8GB	24 GB
Băng thông bộ nhớ	192GB / giây	346GB / giây
Năng lượng	50 watt (hoặc cao hơn)	250 watt

CHÚNG TÔI KHUYẾN NGHỊ YOUK thông báo khối nước cho thẻ EVGA GeForce GTX FTW2

Nguồn: videocardz