Nvidia hgx

Nvidia HGX-2 là một nền tảng máy chủ đám mây được trang bị 16 chip GV100 thông qua việc sử dụng các kết nối NVSwitch, hoạt động cùng nhau cung cấp một nửa terabyte bộ nhớ và hai petaflop sức mạnh tính toán, con số ngoạn mục chỉ trong tầm tay của người khổng lồ xanh.

Nvidia HGX-2 là quái vật mới dựa trên kiến ​​trúc Volta

Theo tuyên bố của Nvidia, Nvidia HGX-2 có thể xử lý 7.500 hình ảnh mỗi giây trong bài kiểm tra điểm chuẩn đào tạo ResNet-50 và có thể thay thế tới 300 máy chủ dựa trên CPU, đây là một trình tiết kiệm tiền đáng kể. Các nhà sản xuất máy chủ như Lenovo và các nhà sản xuất khác như Foxconn có kế hoạch ra mắt các hệ thống dựa trên HGX-2 đầu tiên vào cuối năm nay. Những cải tiến về phần cứng và phần mềm của nền tảng điện toán học tập sâu của Nvidia đã dẫn đến hiệu suất tăng gấp 10 lần trong khối lượng công việc học tập sâu trong vòng sáu tháng.

Chúng tôi khuyên bạn nên đọc bài viết của chúng tôi về Tôi mua card đồ họa nào? Tốt nhất trên thị trường 2018

Một nghiên cứu gần đây của OpenAI cho thấy sức mạnh tính toán cần thiết để đào tạo các hệ thống nổi tiếng đã tăng gấp đôi cứ sau 3, 5 tháng kể từ năm 2012. Điều này khiến GPU của Nvidia ngày càng được sử dụng để đào tạo và hiển thị dữ liệu chưa được xử lý như ảnh và video.

Quy mô của CPU đã chậm lại tại thời điểm nhu cầu điện toán tăng cao. Nvidia HGX-2 với Tensor Core cung cấp cho ngành công nghiệp một nền tảng điện toán linh hoạt và mạnh mẽ kết hợp HPC và AI để giải quyết các thách thức lớn của thế giới.

Sự ra đời của Nvidia HGX-2 sau sự ra mắt của HGX-1 năm ngoái, chạy trên tám GPU. Kiến trúc tham chiếu HGX-1 đã được sử dụng trong các máy chủ GPU như Big Basin của Facebook và Olympus Project của Microsoft mà họ mong muốn.

Phông chữ Techpowerup