Nvidia ghềnh, bộ thư viện ghềnh mã nguồn mở mới để tăng tốc phân tích gpu và học máy

Tại Hội nghị Công nghệ GPU được tổ chức tại thành phố Munich của Đức, Nvidia, công ty dẫn đầu thị trường về GPU hiệu suất cao và Trí tuệ nhân tạo, đã tiến thêm một bước với thông báo về một bộ thư viện RAPIDS mới. mã nguồn mở để phân tích GPU tăng tốc và học máy.

Nvidia RAPIDS, thư viện mã nguồn mở cho AI

Lần này, Nvidia không công bố nền tảng GPU mới hoặc SDK độc quyền mới để học sâu, mà là một bộ thư viện mã nguồn mở mới để quét GPU và học máy được tăng tốc. Được đặt tên là RAPIDS, bộ thư viện mới sẽ cung cấp giao diện Python tương tự như giao diện do Scikit Learn và Pandas cung cấp, nhưng sẽ tận dụng nền tảng CUDA của công ty để tăng tốc trên một hoặc nhiều GPU.

Chúng tôi khuyên bạn nên đọc bài viết của mình về Đánh giá Nvidia RTX 2080 Ti bằng tiếng Tây Ban Nha (phân tích đầy đủ)

Theo Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, người đã thông báo cho một số nhà báo công nghệ qua điện thoại vào thứ ba, Nvidia đã thấy tăng tốc hơn 50 lần trong thời gian đào tạo khi sử dụng RAPIDS thay vì chỉ triển khai CPU. Tốc độ này được đo trong các kịch bản liên quan đến thuật toán XGBoost ML trên hệ thống Nvidia DGX-2, mặc dù cấu hình của phần cứng CPU không được thảo luận rõ ràng.

RAPIDS rõ ràng kết hợp công nghệ dữ liệu cột bộ nhớ Apache Arrow và được thiết kế để chạy trên Apache Spark. Với suy nghĩ sau, công ty đã có được phần mềm Databricks, công ty sẽ tích hợp RAPIDS vào nền tảng phân tích và AI của riêng mình.

Tuy nhiên, Databricks không phải là tên tuổi lớn duy nhất hỗ trợ nền tảng RAPIDS. Những gã khổng lồ công nghệ như IBM, Hewlett Packard Enterprise và Oracle cũng đang hoạt động.

Phông chữ Techpowerup