Các lõi nvidia cuda là gì và tầm quan trọng của chúng là gì

Số lượng CUDA Cores là một trong những dữ liệu mà chúng ta thường xem nhất khi chọn GPU cho PC mới. Nhưng Lõi CUDA là gì và tầm quan trọng của chúng là gì? Trong bài viết này, chúng tôi giải thích cho bạn một cách rất đơn giản và dễ hiểu.

CUDA Cores, một trong những dữ liệu quan trọng nhất của GPU GeForce của bạn

Nói một cách rất đơn giản, CUDA Core tương đương với GPU của Nvidia với lõi CPU. Các lõi này được tối ưu hóa để chạy một số lượng lớn các phép tính đồng thời, một điều rất quan trọng đối với đồ họa hiện đại. CUDA từ lâu đã là một trong những điểm nổi bật trên bảng thông số kỹ thuật của bất kỳ card đồ họa GeForce nào.

Chúng tôi khuyên bạn nên đọc bài viết của mình về Đánh giá Nvidia RTX 2080 Ti bằng tiếng Tây Ban Nha

CUDA là từ viết tắt của một trong những công nghệ độc quyền của Nvidia: Tính toán kiến ​​trúc thiết bị hợp nhất. Mục đích của nó? Hiệu quả tính toán song song. Tính toán Kiến trúc thiết bị hợp nhất tăng tốc quá trình tính toán GPU. Công nghệ được phát triển cho các đơn vị xử lý đồ họa bởi Nvidia. Với CUDA, các nhà nghiên cứu và nhà phát triển phần mềm có thể gửi mã C, C ++ và Fortran trực tiếp tới GPU mà không cần sử dụng mã lắp ráp. Sự đơn giản hóa này tận dụng lợi thế của tính toán song song trong đó hàng ngàn tác vụ hoặc luồng chạy cùng lúc.

Một lõi CUDA tương tự như lõi CPU, với sự khác biệt chính là nó ít tinh vi hơn nhưng được thực hiện với số lượng lớn hơn nhiều. Một CPU thông thường có từ 2 đến 16 lõi, nhưng lõi CUDA là hàng trăm hoặc hàng nghìn, ngay cả trên các GPU Nvidia hiện đại thấp nhất. GeForce GT 1030 là GPU đơn giản nhất của Nvidia hiện tại, nó có 384 CUDA Cores, mặt khác, GeForce RTX 2080 Ti là thẻ tiên tiến nhất trong công ty, vượt quá 4000 CUDA Cores để cung cấp hiệu suất rất cao

Tầm quan trọng của CUDA Cores trên PC của bạn

GPU khác với CPU theo nhiều cách, nhưng nói một cách đơn giản, CPU là một quản trị viên, chịu trách nhiệm kiểm soát toàn bộ PC, trong khi GPU là giải pháp phù hợp nhất để thực hiện các công việc nặng. Xử lý đồ họa đòi hỏi nhiều tính toán phức tạp phải được thực hiện đồng thời, đó là lý do tại sao số lượng lõi CUDA khổng lồ như vậy được triển khai trong GPU. Xem xét rằng GPU được thiết kế và tối ưu hóa đặc biệt cho mục đích này, lõi của chúng có thể nhỏ hơn nhiều so với CPU, linh hoạt hơn nhiều.

Về cơ bản, bất kỳ thiết lập đồ họa nào yêu cầu tính toán phải được thực hiện đồng thời sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ số lượng lõi CUDA tăng lên. Rõ ràng nhất là ánh sáng và bóng tối, nhưng vật lý cũng được bao gồm, cũng như một số loại làm mịn và tắc xung quanh. Trong đó Nvidia có lõi CUDA, đối thủ cạnh tranh chính của nó, AMD, có bộ xử lý Stream.

Bây giờ hai công nghệ này, cũng như kiến ​​trúc GPU tương ứng của mỗi công ty, rõ ràng là khác nhau. Tuy nhiên, về cơ bản và chức năng, các lõi CUDA và bộ xử lý Stream là như nhau. Các lõi CUDA được tối ưu hóa tốt hơn, vì phần cứng của Nvidia thường so sánh với AMD, nhưng không có sự khác biệt đáng chú ý nào về hiệu năng hoặc chất lượng đồ họa.

Như thường thấy với các thông số kỹ thuật của giấy, chỉ đơn giản là số lõi trong GPU không phải là một chỉ số tốt về loại hiệu suất bạn có thể mong đợi từ một phần cứng. Nhiều thông số kỹ thuật khác, như dung lượng VRAM, quan trọng hơn so với số lượng cốt lõi của CUDA, và cũng có vấn đề về tối ưu hóa phần mềm cũng như hiệu quả của kiến ​​trúc vi mô.

Bởi vì điều này, cách tốt nhất để xác định hiệu suất của GPU là xem xét một số điểm chuẩn. Bằng cách đó, bạn có thể biết chính xác loại hiệu suất bạn có thể mong đợi trong một trò chơi nhất định.

• Chúng tôi khuyên bạn nên đọc các card đồ họa tốt nhất trên thị trường

Tất cả điều này là cần thiết về lõi CUDA của Nvidia. Chúng tôi hy vọng nó đã giúp bạn làm rõ lõi CUDA là gì, chúng làm gì và tầm quan trọng của chúng. Trên hết, chúng tôi hy vọng chúng tôi đã giúp xua tan mọi quan niệm sai lầm mà bạn có thể có về chủ đề này.