Slide, thuật toán học sâu mới được phát triển bởi intel

Vài ngày trước, Intel Labs và Rice University đã công bố SLIDE, một thuật toán học sâu cải tiến, tận dụng phần cứng ngày nay hiệu quả hơn nhiều.

SLIDE, Thuật toán học sâu mới được phát triển bởi Intel

Với SLIDE, hiệu quả CPU để đào tạo học sâu các mô hình AI truyền thống được cải thiện rất nhiều. Công trình nghiên cứu đã minh họa rằng một bộ nền tảng với 44 lõi Xeon và một bộ nền tảng trị giá 100.000 USD được hỗ trợ bởi 8 thẻ tăng tốc NVIDIA Volta V100 thực hiện cùng một nhiệm vụ đào tạo trong thời gian ít hơn 3, 5 lần so với bất kỳ thuật toán nào khác.

SLIDE không cần GPU vì nó có cách tiếp cận cơ bản khác nhau để học sâu. Kỹ thuật đào tạo "lan truyền ngược" tiêu chuẩn cho các mạng nơ ron sâu đòi hỏi nhân ma trận, một khối lượng công việc lý tưởng cho GPU. Với SLIDE, Shrivastava, Chen và Medini đã biến việc đào tạo mạng lưới thần kinh thành một vấn đề tìm kiếm có thể được giải quyết bằng các bảng băm.

Điều này hoàn toàn làm giảm khối lượng công việc của SLIDE so với đào tạo backpropagation. Một nền tảng GPU cao cấp như được cung cấp bởi Amazon, Google và các nền tảng khác cho các dịch vụ học sâu dựa trên đám mây có tám chiếc Tesla V100 và có giá khoảng 100.000 USD, Shrivastava cho biết.

Truy cập hướng dẫn của chúng tôi về các bộ xử lý tốt nhất trên thị trường

Thật thú vị, Intel cũng tuyên bố rằng nền tảng của nó chưa được tối ưu hóa hoàn toàn do DLBoost không được kích hoạt. Tuy nhiên, mô hình chính xác của CPU Xeon được sử dụng để hoàn thành 44 lõi vẫn chưa được công bố. Theo suy đoán, chúng có thể là hai Xeon Platinum 6238 22 lõi và 44 sợi, mặc dù chúng cũng có thể là những mẫu chưa được công bố chưa được công bố.

Có vẻ như tương lai của điện toán trải qua AI và học hỏi sâu, một phân khúc được Intel và Nvidia sử dụng tốt. Chúng tôi sẽ thông báo cho bạn.

Phông chữ Mydoswccftech