Sê-ri Navi rx 5000 sẽ là một kiến trúc lai giữa ndna và gcn
Mục lục:
Trong bài phát biểu khai mạc Computex 2019, AMD đã trình bày loạt card đồ họa Navi RX 5000 mới của mình ở đó mà không đưa ra quá nhiều chi tiết về mẫu mã và thông số kỹ thuật, nhưng nếu họ làm rõ điều gì đó, họ sẽ sử dụng công nghệ mới có tên RDNA thay thế kiến trúc GCN.
Navi sẽ sử dụng cấu hình kết hợp giữa kiến trúc RDNA và GCN
Chà, điều này sẽ không chính xác, vì Navi sẽ sử dụng cấu hình lai giữa kiến trúc RDNA và GCN. Đây sẽ là bước trước khi sử dụng đầy đủ RDNA chỉ trong năm tới, khi các bản sao đầu tiên của Navi 20 xuất hiện .
Chúng tôi biết rằng GPU AMD Navi được xây dựng với nút xử lý 7nm của TSMC, làm cho nó chỉ bằng một nửa so với các đối thủ cạnh tranh. AMD xác nhận rằng số lượng bộ xử lý phát trực tuyến vẫn chưa thay đổi, vẫn duy trì ở mức 64 shader trên mỗi đơn vị tính toán, tuy nhiên mỗi đơn vị tính toán Navi sẽ chạy nhanh hơn với IPC cao hơn và hiệu quả cao hơn.
Navi nhanh hơn 25% về IPC và hiệu quả hơn 50%. RDNA cũng bao gồm các thay đổi mới đối với bộ nhớ cache và bộ nhớ, chẳng hạn như độ trễ giảm, băng thông cao hơn và công suất thấp hơn.
Theo cách này, 'RDNA' mở đường cho GPU thế hệ tiếp theo của AMD, nhưng có vẻ như chip Navi được thiết kế lại vẫn có một số tính năng của thiết kế GCN (Graphics Core Next), dù chỉ một chút.
Truy cập hướng dẫn của chúng tôi về các card đồ họa tốt nhất trên thị trường
Navi 20, dự kiến sẽ xuất hiện vào năm tới, dự kiến sẽ là thế hệ đồ họa đầu tiên có kiến trúc RDNA đầy đủ, chắc chắn để lại GCN phía sau.
AMD đã có mặt tại Computex cho thấy RX 5000, trong đó RX 5700 tỏ ra nhanh hơn RTX 2070.
Phông chữ WccftechAmd sẽ làm việc trên một kiến trúc gpu mới để gcn thành công
AMD đã làm việc trên một kiến trúc đồ họa mới để thành công GCN đã rất lỗi thời được tung ra thị trường vào năm 2011.
Navi sẽ tiếp tục sử dụng kiến trúc đồ họa gcn
AMD đã bắt đầu giới thiệu những gợi ý đầu tiên về đồ họa Navi của mình vào bộ điều khiển Radeon mã nguồn mở. Tôi vẫn sẽ sử dụng GCN.
Kiến trúc tương lai cho gpus amd sẽ mang lại phần cứng với bfloat16
Các kiến trúc GPU AMD trong tương lai sẽ triển khai hỗ trợ cho phần cứng BFloat16, một thứ cần cải thiện hiệu suất trong IAs.